zh-CN/resources.psd1

ConvertFrom-StringData -StringData @'
    error_missing_api_key = 缺少API密钥。请设置环境变量OPENAI_API_KEY或OPENAI_API_KEY_AZURE,或者您可以指定参数-api_key。
    error_missing_engine = 缺少模型,请输入环境变量OPENAI_ENGINE或OPENAI_ENGINE_AZURE,或者您可以指定参数-model。
    error_missing_endpoint = 缺少端点,请输入环境变量OPENAI_ENDPOINT或OPENAI_ENDPOINT_AZURE,或者您可以指定参数-endpoint。
    welcome = 欢迎来到OpenAI{0}的世界,您当前使用的模型是:{1},请用您的提示开始。
    shortcuts=快捷键:按q(或bye)并按Enter键退出,按m并按Enter键输入多行提示,按f并按Enter键从磁盘选择文件。请注意,只有Windows支持m和f模式。
    azure_version = (Azure)
    prompt = 提示
    response = 如下回答,消耗的令牌是:{0} = {1} + {2}
    multi_line_prompt = 请输入多行文本
    cancel_button_message = 您按下了取消按钮。
    multi_line_message = 您的输入是:
    file_prompt = 请选择一个文件
    dialog_okbutton_text = 确定
    dialog_cancelbutton_text = 取消
    update_prompt=我们发现此模块的新版本。`n`n{0}`n`n您现在要更新吗?[Y/N]
    update_success=更新成功,请重新启动您的PowerShell会话。
    welcome_chatgpt = 欢迎来到ChatGPT {0}的世界,您当前使用的模型是:{1},请用您的提示开始。
    openai_unavaliable = 您现在无法连接到openai服务,请检查您的网络连接。
    powershell_version_unsupported = 只有Powershell核心支持流参数。
    verbose_prompt_local_file = 提示是本地文件路径,将文件作为提示读取
    verbose_prompt_url = 提示是url,将url作为提示读取
    verbose_prompt_lib = 提示是提示库名称,从提示库中读取提示
    verbose_prompt_lib_gitee = 提示库是gitee
    verbose_prompt_lib_notfound = 提示库{0}未找到
    verbose_parameters_received = 收到的参数:`n {0}
    verbose_environment_received = 收到的环境变量:`n {0}
    verbose_parameters_parsed = 参数解析。api_key:{0},model:{1},endpoint:{2}
    verbose_context_received = 收到的上下文:`n {0}
    verbose_prompt_context_injected = 注入上下文后的提示:{0}
    verbose_prompt_mode = 收到的提示:{0},因此它处于提示模式,而不是聊天模式。
    verbose_prepare_params = 为Invoke-WebRequest准备参数:`n {0}
    verbose_powershell_5_utf8 = 检测到Powershell 5,使用utf8编码
    verbose_response_utf8 = 响应是utf8编码:{0}
    verbose_response_plain_text = 响应解析为纯文本:{0}
    verbose_outfile_specified = 指定了Outfile,将响应写入文件:{0}
    verbose_outfile_not_specified = 未指定Outfile,将响应写入控制台
    verbose_chat_mode = 未收到提示,因此它处于聊天模式。
    verbose_chat_let_chat = 开始新循环 - 让我们聊天!
    verbose_chat_q_message = 用户按下了{0},所以我们将退出聊天。
    verbose_chat_m_message = 用户按下了m,所以我们将提示一个窗口以在多行模式下收集用户输入。
    verbose_chat_m_message_not_supported = 此平台不支持多行输入。请使用另一个平台或使用文件模式。
    verbose_prompt_received = 收到的提示:{0}
    verbose_chat_f_message = 用户按下了f,所以我们将提示一个窗口以从文件中收集用户输入。
    verbose_chat_f_message_not_supported = 此平台不支持文件输入。请使用另一个平台或使用文件输入模式。
    verbose_chat_file_read = 收到的文件:{0}
    verbose_prepare_messages = 准备消息:`n {0}
    verbose_chat_stream_mode = 检测到流模式,因此我们将使用Invoke-WebRequest来流式传输响应。
    verbose_chat_stream_chunk_received = 收到的块:{0}
    verbose_chat_message_combined = 组合的消息:`n {0}
    verbose_chat_not_stream_mode = 它不在流模式中。
    verbose_chat_response_received = 收到的响应:`n {0}
    verbose_chat_response_summary = 响应解析为纯文本:{0},total_tokens:{1},prompt_tokens:{2},completion_tokens:{3}
    verbose_image_parameter_parsed = 参数解析。api_key:{0},endpoint:{1}
    verbose_image_download_completed = 图片下载完成,将图片保存到{0}
'@